CC-Afterwork-Session Vol. 9

Ein Briefing. Fünf kluge Kolleg:innen. Dasselbe KI-Tool. Dieselbe Aufgabe. Fünf Ergebnisse – und fünf Qualitätsstufen. Wie kann dieselbe Aufgabe so unterschiedliche Ergebnisse liefern? Weil gute KI-Ergebnisse nicht allein vom Tool abhängen. Sie entstehen, wenn Strategie, klare Zuständigkeiten, passende Technik und der richtige Kontext zusammenspielen.
Das gilt auch für GEO – die Optimierung von Inhalten für KI-Suchen. Auf LinkedIn wird laut getrommelt, und GEO-Tools sprießen aus dem Boden wie Pilze nach dem Herbstregen. Doch ein hübsches Dashboard beantwortet noch nicht die entscheidenden Fragen: Bei welchen für uns relevanten Themen sind wir in KI-Antworten sichtbar? Welche Themen sind das überhaupt? Und wie steigern wir genau da die Sichtbarkeit?
In der nächsten Afterwork-Session öffnen Oliver Boergen und Thomas Vollmer erneut den CC-Maschinenraum. Wir zeigen, wie Kontext-Engineering die Qualität von KI-Ergebnissen skalierbar macht. Und wie wir GEO-Analysen so gestalten, dass sie nicht nur Prozentzahlen und schicke Scores liefern, sondern konkrete Handlungsoptionen für echte Wirkung.